[Pandas] 자료구조(2): 데이터프레임(DataFrame) 생성, 정보추출

*본 게시물은 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과 정소희 교수님의 <창의적 프로그래밍> 수업 수강 후,
그 일부를 재구성하여 작성된 게시물입니다. *

 

 

[DataFrame의 구조]

데이터 프레임의 구조: 행과 열의 2차원 배열 형태

데이터프레임(DataFrame)은 행과 열로 이루어진 2차원 배열 구조로 이루어져 있다. 

 

시리즈(Series)가 여러개 모여 구성되었다고 보면 편할 것 같다. 

 

즉, 인덱스만을 기준으로 데이터가 분류되었던 시리즈와 달리,

데이터 프레임은 가로 행을 나타내는 '행인덱스(Row Index)' 와, 새로 열을 나타내는 '컬럼명(Columns)'을 기준으로 데이터가 분류된다. 

 

(따라서 2차원 배열 구조..)

 

[DataFrame 예시]

다음과 같은 DataFrame을 생성하려고 한다. 

 

[Pandas 모듈 임포트]

import pandas as pd

:역시나 동일하게 Pandas 모듈을 import해주었다. 

 

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[01. 데이터프레임(DataFrame) 생성 ]

 

데이터 프레임 생성 코드는 다음과 같다. 

pd.DataFrame(data = {'column0' : ['Data0', 'Data1','Data2'],
                    'column1' : ['Data0', 'Data1','Data2'],
                    'column2' : ['Data0', 'Data1','Data2']})

 

위의 예시에 대입해보자면..

menu = pd.DataFrame(data = {'제품명' : ['커피', '주스','밀크티'],
                            '가격' : [5000, 6000, 6500],
                            '판매량' : [60, 45, 30]})

이렇게 되겠지. 그 결과는 다음과 같다. 

(이후에 나올 예시들을 위해 'menu'라는 변수로 지정해두었다.)

 

데이터 프레임 생성 완료!!

 

행 인덱싱은 따로 지정해주지 않았는데, (기본값으로 Integer Position이 부여됨을 알 수 있다.)

이는 후에 행 인덱싱을 수정하면서 살펴보도록 하겠다. 

 

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[02. 데이터프레임(DataFrame) 정보 추출]

02-1) 데이터프레임 의 index 출력

변수명.index

 

 

기본적인 Integer Position의 인덱스이기에,, 그 범위를 나타내주는 RangeIndex가 출력됨을 알 수 있다. 

 

하나씩 해석해보자면, 

start = 0(0부터), stop = 3(3 전까지, 즉, 2까지), step = 1(1씩 증가)

 

 

02-2) 데이터프레임의 columns 출력

변수명.columns

 

 

menu 데이터프레임의 컬럼명인 '제품명', '가격', '판매량' 이 리스트(List)형으로 출력됨을 알 수 있다. 

 

 

02-3) 데이터프레임의 data 출력

변수명.values

 

이 역시 menu 데이터프레임의 데이터 정보가 배열 형태로 출력됨을 알 수 있다. 

 

 

02-4) 데이터프레임의 모양 출력

변수명.shape

 

해당 데이터프레임이 몇행, 몇열인지 그 모양을 추출해준다. 

위의 데이터프레임은 3행 3열임을 알 수 있다. 

 

만약, 행과 열 중 하나만 알고싶다면, 인덱싱 기법으로 알아낼 수도 있다. 다음처럼..

 

인덱싱(Indexing)기법으로 '행' 정보만을 추출하였다!

 

 

02-5) 데이터프레임 각 열들의 타입(type) 출력

변수명.dtypes

 

각 열들의 타입을 출력해준다. 

위에 따르면, '제품명' 열의 타입은 object(문자열), '가격'과 '판매량' 열의 타입은 int(정수형)임을 알 수 있다. 

 

 

02-6) 데이터프레임 각 열들의 요약정보 추출

변수명.info()

 

 

데이터 프레임 각 열들의 요약정보를 나타내준다. 

 

예시로, '가격' 열을 살펴보면, 

컬럼명은 '가격'으로, 3개의 유효한(3 non-null) 정수형(int64) 데이터로 구성됨을 알 수 있다.